Data Monitoring and Analysis Center

Анализ данных для предиктивного технического обслуживания оборудования, конструкций и сооружений.

Data analysis for predictive maintenance of equipment, structures, and facilities.

Предиктивная  аналитика и предиктивная диагностика технического состояния оборудования.

 

Удаленный мониторинг, диагностика и прогнозирование технического состояния оборудования, конструкций и сооружений. Remote monitoring, diagnostics, and forecasting of the technical condition of equipment, structures, and structures.

Удаленный мониторинг и предиктивная диагностика технического состояния

Последствия доминирующей системы управления техническим состоянием узлов и агрегатов (ППР и по событию):

Схема удаленного мониторинга для предиктивного технического обслуживания

Мировая классификация типов технического обслуживания подразделяется на следующие виды:

  • реактивное обслуживание (ремонт или замена по выходу из строя, Reactive Maintenance);
  • профилактическое плановое обслуживание (ППР, ТО, Preventive Maintenance);
  • предиктивное (прогностическое) обслуживание (Predictive maintenance);
  • обслуживание, ориентированное на экономическую целесообразность и безопасность (рационально совмещает все предыдущие типы технического обслуживания, Reliability Centered Maintenance).

 

Мы специализируемся на анализе данных мониторинга для третьего типа, а именно для предиктивного технического обслуживания (с остальными типами обслуживания вы справитесь и без нас), осуществляемого на основании фактического состояния ответственных и особо ценных конструкций, сооружений и оборудования, с целью повышения степени их безопасной эксплуатации, повышения полезного срока использования и снижения эксплуатационных расходов.

Получая от нас оперативный сигнал о наличии особых причин, выводящих процесс функционирования наблюдаемого объекта из стабильного состояния, как только это стало статистически значимо, вы с легкостью сможете определить эти причины и заняться управлением ими (устранить или по возможности снизить их влияние). А сообщения о выявленной по отслеживаемым параметрам деградации, позволят своевременно принять меры по ее устранению или замедлению еще до наступления существенного износа компонента или оборудования.

 

 

Измеримость результата и

экономическая выгода заказчиков

 

Предлагаемые нами решения для возможности осуществления Заказчиком предиктивного технического обслуживания оборудования обеспечивают прямой измеримый экономический эффект в виде:

  • снижения затрат на обслуживание и эксплуатационных расходов;
  • сокращения числа отказов;
  • снижения общего времени простоев из-за неисправностей;
  • увеличение полезного срока использования;
  • рост производительности;
  • снижение потерь на ликвидацию неблагоприятных последствий;
  • выявление мошенничества водительского состава транспортных компаний и персонала ремонтных служб (особенно для российской действительности).

 

Типы заинтересованных компаний

1. Компании, осуществляющие разработку, производство, сервисное гарантийное и постгарантийное обслуживание оборудования.

2. Компании, эксплуатирующие оборудование.

 

типы анализируемых данных

 

Для удаленного предиктивного диагностирования могут быть использованы данные мониторинга, поступающие с датчиков оборудования и технологических процессов, лабораторных испытаний, а также собираемые вручную, например: данные вибрации, зазора, расхода, уровня жидкости, давления, температуры, влажности, газового анализа, положения, скорости, силы, вязкости, плотности, твердости, радиоактивности, размера, освещенности, запыленности, концентрации, наличия и количества примесей, кислотности, загрязненности, акустических измерений, электрических измерений и др.

 

Машинный зал, турбина Саяно-Шушенской ГЭС после аварии 17 августа 2009 года

Эффект от применения предиктивного технического обслуживания

 

Независимые отчеты* показывают, что запуск программы диагностического обслуживания обеспечивает, в среднем, следующий экономический эффект:

  • Снижение стоимости обслуживания: 25% - 30% ;
  • Снижение числа отказов: 70% - 75%;
  • Снижение времени простоя: 35% - 45%, в том числе за счет заблаговременного заказа запчастей;
  • Рост 20-25% производительности

 

*Источник: Департамент энергетики США

Центр мониторинга и анализа данных

входит в ГК Аналитический центр ZENIT

БЦ "H2O", ОФИС 509

195030, г. Санкт-Петербург, ул. Химиков, 28АС

Тел.:          +7 (812) 628-01-10

E-mail:       info@dma.center