Data Monitoring and Analysis Center

Анализ данных для предиктивного технического обслуживания оборудования, конструкций и сооружений.

Data analysis for predictive maintenance of equipment, structures, and facilities.

Предиктивная  аналитика и предиктивная диагностика технического состояния оборудования.

 

Удаленный мониторинг, диагностика и прогнозирование технического состояния оборудования, конструкций и сооружений. Remote monitoring, diagnostics, and forecasting of the technical condition of equipment, structures, and structures.

Удаленный мониторинг и предиктивная диагностика технического состояния

Мировая классификация типов технического обслуживания:

  • реактивное обслуживание (ремонт или замена по выходу из строя, Reactive Maintenance);
  • профилактическое плановое обслуживание (ППР, ТО, Preventive Maintenance);
  • предиктивное (прогностическое) обслуживание (Predictive maintenance);
  • обслуживание, ориентированное на экономическую целесообразность и безопасность (совмещает три первых типа технического обслуживания, Reliability Centered Maintenance).

 

Мы специализируемся на анализе данных мониторинга для третьего типа, а именно для предиктивного технического обслуживания, осуществляемого на основании фактического состояния ответственных и особо ценных оборудования, конструкций и сооружений, с целью повышения степени их безопасной эксплуатации и снижения эксплуатационных расходов.

Получая от нас сигнал о начале процесса деградации заказчик может принять меры по устранению дальнейшей деградации до наступления существенного износа компонента или оборудования.

 

Предложение

 

Мы предлагаем помощь в удаленном мониторинге и анализе состояния оборудования, конструкций и сооружений, эксплуатирующихся на ответственных объектах, с целью осуществления техническими службами заказчика предиктивного технического обслуживания (Predictive maintenance). Предлагаемые решения основаны на методологиях Статистического управления процессами (Statistical Process Control, SPC) и необходимости понимания процессов генерирующих анализируемые данные (контекста).

 

Измеримость результата и

экономическая выгода заказчиков

 

Предлагаемые нами решения своевременного предиктивного технического обслуживания обеспечивают прямой измеримый экономический эффект в виде:

  • снижения затрат на обслуживание оборудования;
  • сокращения числа отказов;
  • снижения времени простоев;
  • снижение потерь на ликвидацию неблагоприятных последствий;
  • рост производительности оборудования.

 

Экономичное поддержание рабочих характеристик

 

Предлагаемые аналитические методы позволяют выявлять снижение рабочих характеристик подконтрольного оборудования на ранней стадии еще до наступления установленных сигнальных значений и принять своевременные, экономически оправданные меры для поддержания работоспособности или произвести замену.

 

Типы заинтересованных компаний

1. Компании, осуществляющие разработку, производство, сервисное гарантийное и постгарантийное обслуживание оборудования.

2. Компании, эксплуатирующие оборудование.

 

типы анализируемых данных

 

Для удаленного диагностирования могут быть использованы исторические данные и данные онлайн-мониторинга, поступающие с датчиков оборудования и технологических процессов, собираемые автоматизировано или вручную, например: данные вибрации, зазора, расхода, уровня жидкости, давления, температуры, влажности, газового анализа, положения, скорости, силы, вязкости, плотности, твердости, радиоактивности, размера, освещенности, запыленности, концентрации, степени примесей, загрязненности, акустических измерений, электрических измерений и др.

 

Последствия доминирующей системы управления техническим состоянием узлов и агрегатов (ППР и по событию)

Машинный зал, турбина Саяно-Шушенской ГЭС после аварии 17 августа 2009 года

Эффект от применения предиктивного технического обслуживания

 

Независимые отчеты* показывают, что запуск программы диагностического обслуживания обеспечивает, в среднем, следующий экономический эффект:

  • Снижение стоимости обслуживания: 25% - 30% ;
  • Снижение числа отказов: 70% - 75%;
  • Снижение времени простоя: 35% - 45%, в том числе за счет заблаговременного заказа запчастей;
  • Рост 20-25% производительности

 

*Источник: Департамент энергетики США

Россия, Санкт-Петербург, Лахтинский проспект, 2 к.3               |               Тел.: +7 (911) 711-93-27        |        E-mail: info@dma.center