Data Monitoring and Analysis Center

Мониторинг телеметрии Международной космической станции с помощью контрольных карт Шухарта

 

1 ОКТЯБРЯ 2012 / ИНФОРМАЦИОННЫЕ ТЕХНОЛОГИИ

 

Этот метод может быть применен к мониторингу критических систем, таких как производство электроэнергии и технологического оборудования.

 

Космический Центр Имени Линдона Б. Джонсона, Хьюстон, Техас

Источник: ntrs.nasa.gov

 

 

Контрольные карты Шухарта были применены как целесообразный метод анализа динамики отклонений данных для определения аномалий подсистем как только такое представление превысило бы статистически установленный уровень. Дополнительно, этот ведущий инструмент индикации интегрирует методологию, которая уменьшает ложные сигналы (отделяет шум от сигнала, примечание Григорьев С.П.), оптимизируя истинные сигналы, уменьшает циклы запроса данных, и решает проблемы влияния человеческого фактора. Это новшество использует Статистическое управление процессом (SPC) и обеспечивает относительно простой способ, позволяющий летным диспетчерам сосредоточить свое внимание на статистически значимых системных изменениях, которые могут привести к нештатным ситуациям. И наконец, это дает дополнительное время для подготовки реагирования на возможные повреждения оборудования и / или травмы экипажа, тем самым повышая безопасность космических полетов.

 

 

Эту работу подготовили Джеффри т. Фитч, Алан л. Саймон, Джон А. Говея, Эндрю М. Хиллин и Стив А. Эрнандес из United Space Alliance for Johnson Space Center. MSC-24530-1

 

 

 

 

 

OCTOBER 1, 2012 | INFORMATION TECHNOLOGY

 

Monitoring of International Space Station Telemetry Using Shewhart Control Charts

 

This technique can be applied to monitoring critical systems such as electrical power generation and manufacturing equipment.

 

Lyndon B. Johnson Space Center, Houston, Texas

Источник: ntrs.nasa.gov

 

Shewhart control charts have been established as an expedient method for analyzing dynamic, trending data in order to identify anomalous subsystem performance as soon as such performance would exceed a statistically established baseline. Additionally, this leading indicator tool integrates a selection methodology that reduces false positive indications, optimizes true leading indicator events, minimizes computer processor unit duty cycles, and addresses human factor concerns (i.e., the potential for flight-controller data overload). This innovation leverages statistical process control, and provides a relatively simple way to allow flight controllers to focus their attention on subtle system changes that could lead to dramatic off-nominal system performance. Finally, this capability improves response time to potential hardware damage and/or crew injury, thereby improving space flight safety.

 

 

This work was done by Jeffery T. Fitch, Alan L. Simon, John A. Gouveia, Andrew M. Hillin, and Steve A. Hernandez of United Space Alliance for Johnson Space Center. MSC-24530-1

 

The Use of Statistical Process Control in Deep Space Network Operations

 

Использование Статистического управления процессами в Сети дальней космической связи NASA

БЦ "H2O", ОФИС 509 , 195030, г. Санкт-Петербург, ул. Химиков, 28АС,
Тел., WhatsApp: +7 (911) 711-93-27, E-mail:    info@dma.center